الأهداف:
1. تطوير مھارات الطلبة النظرية والعملية في مجالات علم البيانات و الذكاء الاصطناعي؛ ليكون الطلبة الخريجين قادرين على استخدام البيانات المناسبة، و طرق الذكاء الاصطناعي الأكثر فاعلية حسب البيانات المتوفرة أو المشتقة من البيانات الموجودة لدعم افضل لعملية اتخاذ القرارات، و تسھيل إجراءات الأعمال .
2. تمكين الطلبة من فھم حلول تعتمد على البيانات، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي وتطويرها ذات كفاءة عالية و تعمل بأفضل الطرق الممكنة .
3. تنمية مھارات الطلبة في استخدام الحوسبة فائقة الأداء، من خلال استخدام الحوسبة العنقودية و المتوازية و كذلك قدرات الحوسبة السحابية في تطوير حلول ذكية تعتمد على البيانات الضخمة.
4. صقل مھارات الطلبة من خلال التدريب على حلول ومشاكل من الحياة العملية الواقعية، و بالتالي تنمية قدراتهم على المشاركة في تطوير حلول إبداعية تجمع بين متطلبات العمل وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي في دعم المجتمع المحلي والمؤسسات الوطنية.
5. تمنية قدرات الطلبة للالتحاق ببرامج الدراسات العليا في ھذه المجالات في جامعات عالمية مرموقة.

نتاجات التعلم للبرنامج:
1. القدرة على شرح مفاھيم وخوارزميات، وطرق تحليل البيانات.
2. القدرة على شرح مفاھيم وخوارزميات، وطرق بناء الحلول الذكية.
3. القدرة على تطوير الحلول الذكية المعتمدة على البيانات وتقييمها.
4. القدرة على تطوير برمجيات متقدمة في مجال تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.
5. القدرة على استخدام البرمجيات والأدوات، وأطر الأعمال في مجالات تحليل البيانات وإدارتها، والذكاء الاصطناعي.
6. القدرة على تقديم شروحات للمفاھيم الأساسية العامة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
7. القدرة على تطوير مھارات البرمجة، وتطوير الحلول الذكية المبنية على البيانات الضخمة باستخدام طرق الحوسبة فائقة الأداء .
8. القدرة على تطوير برمجيات متخصصة للروبوتات.
9. القدرة على بناء مھارات التواصل، والعمل مع فريق يضم متخصصين من مختلف التخصصات لبناء حلول ذكية مبنية على استخدام البيانات.