+962 5 3903333
الاتصال بنا
دليل الهاتف
التقويم الجامعي
English
قسم تكنولوجيا المعلومات
الرئيسية
عن القسم
كلمة ترحيبية
الرؤية والمهام
الأهداف والتطلعات
رسالة رئيس القسم
اللجان
اتصل بنا
البرامج
برامج البكالوريوس
بكالوريوس تكنولوجيا معلومات الأعمال
نظرة عامة
الرؤية والرسالة
نتاجات التعليم المستهدفة
الخطط الدراسية والرسوم الجامعية
الإرشاد الأكاديمي
الاعتماد الأكاديمي
التوظيف
الخطة الاسترشادية
الخطة الشجرية
الخريجيين
بكالوريوس علم البيانات والذكاء الاصطناعي
نظرة عامة
الرؤية والرسالة
نتاجات التعليم المستهدفة
الخطط الدراسية والرسوم الجامعية
الارشاد الاكاديمي
الاعتماد الاكاديمي
التوظيف
الخطة الاسترشادية
الخطة الشجرية
الخريجيين
بكالوريوس الأمن السيبراني
نظرة عامة
الرؤية والرسالة
نتاجات التعليم المستهدفة
الخطط الدراسية والرسوم الجامعية
الارشاد الاكاديمي
الاعتماد الاكاديمي
التوظيف
الخطة الاسترشادية
الخطة الشجرية
الخريجيين
برامج الدراسات العليا
المساقات
وصف المساقات
وصف المواد - بكالوريوس
قائمة المساقات
المواد- بكالوريوس
العاملون
الهيئة التدريسية
الهيئة الادارية
البحث العلمي
الاهتمامات البحثية
الأبحاث المنشورة
مشاريع التخرج
المجالات
المواضيع و المجموعات
جدول المناقشات
نموذج التوثيق
المرافق
المختبرات
المدرجات
القاعات الصفية
تجهيزات أخرى
المزيد
اعلانات
الأنشطة
الانجازات
وصف المادة
وصف المادة
رقم المادة
:
2010042351
اسم المادة
:
البرمجة المتقدمة لعلم البيانات و الذكاء الاصطناعي
المتطلب السابق
:
2010042250
الساعات المعتدة
:
3
الساعات النظرية
:
3
الساعات العملية
:
0
وصف المادة
:
يقدم هذا المساق طرق تطوير التطبيقات المعتمدة على دراسة وتحليل البيانات. يركز المساق بشكل أساسي على لغة برمجة Python ويشمل مواضيع مختلفة متعلقة بالبرمجة الكينونة، والموضوعات المتطورة في البحث والفرز وتعقيد الكود، والملفات والاستثناءات، والمحاكاة والتصور الديناميكي، simulation and dynamic visualization، Pandas series and Data frames regular expression، data wrangling، time-series، linear regression، web scraping (NLP basics). سيتم استكشاف خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق من خلال classifications and clustering المتعلقة بحل مشاكل الحياة الواقعية و تحليل البيانات.
خطة المادة
:
تحميل
المادة مطروحة خلال الفصل الدراسي الثاني-2025/2026
رقم الشعبة النظري
رقم الشعبة العملي
اسم المدرس
الوقت ومكان المحاضرة
1
0
د.رقيا راتب محمد الشرمان
12,30 - 13,30 ح ث خ / المادة تدرس بشكل مدمج في مبنى الحسين الباني ح.ب 303 / على منصة(مايكروسوفت teams)