+962 5 3903333
الاتصال بنا
دليل الهاتف
التقويم الجامعي
English
قسم تكنولوجيا المعلومات
الرئيسية
عن القسم
كلمة ترحيبية
الرؤية والمهام
الأهداف والتطلعات
رسالة رئيس القسم
اللجان
اتصل بنا
البرامج
برامج البكالوريوس
بكالوريوس تكنولوجيا معلومات الأعمال
نظرة عامة
الرؤية والرسالة
نتاجات التعليم المستهدفة
الخطط الدراسية والرسوم الجامعية
الإرشاد الأكاديمي
الاعتماد الأكاديمي
التوظيف
الخطة الاسترشادية
الخطة الشجرية
الخريجيين
بكالوريوس علم البيانات والذكاء الاصطناعي
نظرة عامة
الرؤية والرسالة
نتاجات التعليم المستهدفة
الخطط الدراسية والرسوم الجامعية
الارشاد الاكاديمي
الاعتماد الاكاديمي
التوظيف
الخطة الاسترشادية
الخطة الشجرية
الخريجيين
بكالوريوس الأمن السيبراني
نظرة عامة
الرؤية والرسالة
نتاجات التعليم المستهدفة
الخطط الدراسية والرسوم الجامعية
الارشاد الاكاديمي
الاعتماد الاكاديمي
التوظيف
الخطة الاسترشادية
الخطة الشجرية
الخريجيين
برامج الدراسات العليا
المساقات
وصف المساقات
وصف المواد - بكالوريوس
قائمة المساقات
المواد- بكالوريوس
العاملون
الهيئة التدريسية
الهيئة الادارية
البحث العلمي
الاهتمامات البحثية
الأبحاث المنشورة
مشاريع التخرج
المجالات
المواضيع و المجموعات
جدول المناقشات
نموذج التوثيق
المرافق
المختبرات
المدرجات
القاعات الصفية
تجهيزات أخرى
المزيد
اعلانات
الأنشطة
الانجازات
وصف المادة
وصف المادة
رقم المادة
:
2010042323
اسم المادة
:
الشبكات العصبية و التعلم العميق
المتطلب السابق
:
2010042220
الساعات المعتدة
:
3
الساعات النظرية
:
3
الساعات العملية
:
0
وصف المادة
:
يقدم هذا المساق المفهوم الأساسي للشبكات العصبية. سيوفر المساق رؤية حالية ومتماسكة للشبكات العصبية الاصطناعية. يناقش المساق خوارزميات الشبكة العصبية لفهم تقنية الحوسبة العصبية، التحليل الرياضي للشبكات العصبية، وطرق تعلم الشبكات العصبية الاصطناعية، وتطبيق الشبكات العصبية على المشكلات العملية. يناقش المساق ايضا تنفيذ الشبكة العصبية لفهم تقنيات الحوسبة العصبية والحوسبة soft-computing. يركز المساق على فهم الاتجاهات التكنولوجيا الرئيسية التي تقود الى التعلم العميق: يكون الطالب قادرًا على بناء وتدريب وتطبيق شبكات عصبية عميقة متصلة بالكامل ، ومعرفة كيفية تنفيذ شبكات عصبية فعالة، وفهم key parameters الرئيسية في بنية الشبكة العصبية.
خطة المادة
:
تحميل
المادة مطروحة خلال الفصل الدراسي الأول-2025/2026
رقم الشعبة النظري
رقم الشعبة العملي
اسم المدرس
الوقت ومكان المحاضرة
1
0
د.نواف فرحان فنخور الشديفات
08,30 - 09,30 ح ث خ / المادة تدرس بشكل مدمج في مبنى تكنولوجيا المعلومات تك 101 / على منصة(مايكروسوفت teams)