|
وصف المادة |
:
يقدم المساق مقدمة أساسية لتحليل السلاسل الزمنية الحديثة. تشمل series regression and exploratory data analysis, model identification/estimation/linear operators, Fourier analysis, spectral estimation, and state-space models. سيتم أيضًا تغطية بعض نماذج الاحتمالية المهمة للسلاسل الزمنية مثل ationarity, Moving Average (MA), Autoregressive (AR), Auto Regressive Moving Average (ARMA), and Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) models. |